«Иванниковские чтения»

Технологии создания интеллектуальных беспилотных систем

Секция посвящена вопросам моделирования, тестирования, разработки и испытаний автономных робототехнических комплексов и систем. Кроме того, затрагиваются вопросы, связанные с разработкой доверенных программно-аппаратных комплексов, обеспечивающих функционирование таких систем (в том числе с использованием искусственного интеллекта). В частности, рассматриваются следующие темы:

• компьютерное зрение
• искусственный интеллект
• навигация
• моделирование систем управления
• технологии поиска дефектов в автономных системах
• стандартизация и сертификация

Управление данными и искусственный интеллект

Секция посвящена вопросам разработки современных методов и систем хранения и анализа больших данных – текстовых, графовых, мультимедийных, научных и др. В частности, рассматриваются следующие темы:

• Интеллектуальный анализ данных и извлечение знаний.
• Математическая теория и методы машинного обучения и искусственного интеллекта.
• Математические модели процессов и явлений реального мира.
• Компьютерная лингвистика, анализ и понимание текстов на естественном языке.
• Анализ социальных сетей, хранение и анализ больших графов.
• Обработка сигналов и анализ изображений.
• Анализ контента, созданного пользователями Интернета.
• Информационный поиск, рекомендательные системы.
• Онтологии и базы знаний.
• Информационные системы и технологии.
• Масштабируемые алгоритмы анализа данных.
• Прикладные задачи анализа данных.
• Очистка данных, интеграция разнородных данных, дедупликация данных.
• Инфраструктура для хранения и обработки больших объемов данных.
• Ключевые технологии создания частных и гибридных облаков.
• Высокопроизводительные вычисления и другие облачные сервисы.
• Экосистема хранения и обработки больших массивов данных.
• Распределенные базы данных и технологии Data/Web Mining.
• Программные платформы интернета вещей.
• Динамическая балансировка нагрузки в эластичных облаках.
• Планирование потока задач в облачных центрах обработки данных.
• Энергосберегающие облачные инфраструктуры.

Лингвистические системы анализа

Секция посвящена методам компьютерного анализа языкового материала с точки зрения фонетических, морфологических, семантических и синтаксических особенностей, а также возможностям сравнения языков и диалектных данных с точки зрения генетического и ареального сходства. Основные темы:

• Анализ правильности транскрипции с точки зрения анализа аудиозаписей речи в экспериментально-фонетических программах.
• Выявление морфологических особенностей, правил семантики употребления морфем с помощью специальных программ.
• Анализ семантики слов в разных языках с точки зрения генетической и ареальной близости.
• Обсчет генетической близости диалектов и языков по фонетическим изменениям.
• Создание корпусов текстов и обработка их с помощью программ анализа сочетаемости слов.

SYRCoSE Software Engineering Colloquium

SYRCoSE (Spring/Summer Young Researchers' Colloquium on Software Engineering) is an annual colloquium on software engineering targeted at young researchers (students, postgraduates, young PhDs, etc.). The main goal of the colloquium is to help young specialists to meet each other, to get more information on work of their colleagues, to exchange their experience, and to practice in presenting their results at international conferences and workshops.

Call for Papers